Multiplication Table Trainer (FastAPI)

Запуск локально

- Установите зависимости: `pip install fastapi uvicorn`
- Запустите сервер: `uvicorn app.main:app --reload`
- Откройте в браузере: `http://127.0.0.1:8000/`

Docker

- Сборка: `docker build -t mult-trainer .`
- Запуск: `docker run --rm -p 8000:8000 mult-trainer`
- Переменная порта: `-e PORT=8000` (по умолчанию 8000)

Описание

- Кнопка «Старт» начинает сессию: 20 примеров, 300 секунд.
- На экране крупно показывается пример (например, «6 × 8») и 4 варианта ответа, один из которых правильный.
- Сервер проверяет ответы и ограничение по времени. По завершении показывается результат.
 - В рамках одной сессии примеры не повторяются (исключены зеркальные дубли вида 6×8 и 8×6).

API

- POST `/api/session/start` → { session_id, total_questions, duration_seconds, remaining_seconds, question }
- POST `/api/session/{session_id}/answer` body: { answer } → { correct, finished, reason, remaining_seconds, score, question? }
- GET `/api/session/{session_id}/state` → текущее состояние (для возможного опроса)

Замечания

- Сессии хранятся в памяти процесса и сбрасываются при перезапуске.
- Диапазон множителей — от 2 до 9, ошибки сгенерированы правдоподобно (соседние произведения, небольшие смещения).